redis-php实战
public function getRedis() { $redis = new \Redis(); $redis->connect(env("REDIS_MASTER",'127.0.0.1'),6379); $redis->auth(env('REDIS_AUTH','123456')); return $redis; } $redis = $this->getRedis();
String 简单字符串缓存实战
$key = 'str:name'; // 字符串缓存实战 $redis->set($key, 'WXiangQian'); $name = $redis->get($key); echo $name; // WXiangQian $redis->expire($strCacheKey, 30); # 设置30秒后过期
HSET 简单哈希缓存实战
$key = 'hset:name' $uid = 1; $redis->hSet($key, $uid, 'WXiangQian'); $data = $redis->hGet($key, 1); print_r($data); //输出数据
排行榜实战
$strKey = 'zset:ranking_list'; //存储数据 $redis->zadd($strKey, '50', json_encode(['name' => 'Tom'])); $redis->zadd($strKey, '70', json_encode(['name' => 'John'])); $redis->zadd($strKey, '90', json_encode(['name' => 'Jerry'])); $redis->zadd($strKey, '30', json_encode(['name' => 'Job'])); $redis->zadd($strKey, '100', json_encode(['name' => 'LiMing'])); $dataOne = $redis->ZREVRANGE($strKey, 0, -1, true); echo "---- {$strKey}由大到小的排序 ---- <br /><br />"; print_r($dataOne); $dataTwo = $redis->ZRANGE($strKey, 0, -1, true); echo "<br /><br />---- {$strKey}由小到大的排序 ---- <br /><br />"; print_r($dataTwo);
list分页实战
$strKey = 'list:data'; $page = $request->input('page',1); $pageSize = $request->input('limit',50); $limit_s = ($page-1) * $pageSize; $limit_e = ($limit_s + $pageSize) - 1; $data = $tools->redis->lRange($strKey,$limit_s,$limit_e); print_r($data);
简单字符串悲观锁实战
解释:悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观。
每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁。
场景:如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。
当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,那么缓存过期的瞬间,
大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应。
/** * 获取锁 * @param String $key 锁标识 * @param Int $expire 锁过期时间 * @return Boolean */ public function lock($key = '', $expire = 5) { $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time()+$expire); //不能获取锁 if(!$is_lock){ //判断锁是否过期 $lock_time = $this->_redis->get($key); //锁已过期,删除锁,重新获取 if (time() > $lock_time) { unlock($key); $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time() + $expire); } } return $is_lock? true : false; } /** * 释放锁 * @param String $key 锁标识 * @return Boolean */ public function unlock($key = ''){ return $this->_redis->del($key); } // 定义锁标识 $key = 'str:lock'; // 获取锁 $is_lock = lock($key, 10); if ($is_lock) { echo 'get lock success<br>'; echo 'do sth..<br>'; sleep(5); echo 'success<br>'; unlock($key); } else { //获取锁失败 echo 'request too frequently<br>'; }
简单事务的乐观锁实战
解释:乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观。
每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。
watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。
也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。
注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。
如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。
当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
$strKey = 'str:age'; $redis->set($strKey,10); $age = $redis->get($strKey); echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; // 10 $redis->watch($strKey); // 开启事务 $redis->multi(); //------------------------------- /** * 在这个时候新开了一个新会话执行 * * redis-cli 执行 $redis->set($strKey,30); //新会话 模拟其他终端 * 这时候$age=30; //30 */ //------------------------------- $redis->set($strKey,20); $redis->exec(); $age = $redis->get($strKey); echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30 //当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败
悲观锁与乐观锁的适用场景:
悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量。
乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会增大,为了保证数据的一致性,应用层需要不断的重新获取数据,这样会增加大量的查询操作,降低了系统的吞吐量。
总结:两种所各有优缺点,读取频繁使用乐观锁,写入频繁使用悲观锁。
像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适,之所以用悲观锁就是因为两个用户更新同一条数据的概率高,也就是冲突比较严重的情况下,所以才用悲观锁.
悲观锁比较适合强一致性的场景,但效率比较低,特别是读的并发低。乐观锁则适用于读多写少,并发冲突少的场景
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